Plantilla gratis de encuesta de product-market fit

Para quién es esta plantilla

Founders de startups, product managers, indie hackers y equipos de growth usan esta plantilla para correr la encuesta canónica de PMF de Sean Ellis sobre su base de usuarios. La pregunta principal — "¿cómo te sentirías si ya no pudieras usar este producto?" — viene acompañada por cuatro follow-ups que convierten la respuesta en acción: quién se beneficia más (tu ICP), cuál es el beneficio principal (tu posicionamiento), qué mejorar (tu roadmap) y cómo te descubrió (tu mejor canal). El benchmark clásico es que si el 40% o más responde "muy decepcionado", tenés PMF. Por debajo de eso, la misma encuesta te dice exactamente cuál es el gap y a qué segmento apuntar. Cada respuesta crea un contacto en tu CRM Cubby etiquetado con el nivel de decepción, así encontrar tu cohorte de PMF es un filtro, no un pivot table.

Cómo la encuesta se convierte en roadmap

Cada respuesta crea un contacto en tu CRM Cubby etiquetado con el nivel de decepción (Muy decepcionado / Algo decepcionado / Nada decepcionado) y el canal de descubrimiento. Filtra a los "muy decepcionados" y lee sus respuestas en bloque — el "tipo de persona" que describen es tu ICP real, el "beneficio principal" que mencionan es tu copy de posicionamiento (mejor de lo que escribirías vos), y sus sugerencias de mejora son tu lista de prioridades de roadmap. Compará los canales de descubrimiento de la cohorte "muy decepcionada" contra tu mix general — el canal sobreindexado es tu mina de oro de adquisición. Re-corré la misma encuesta cada trimestre y mirá cómo se mueve el porcentaje; la etiqueta de cohorte en tu CRM guarda el historial limpio para hacer trending.

Qué incluye

La pregunta de Sean Ellis más los cuatro follow-ups que convierten la respuesta en acción. Renombra, reordena o elimina cualquier campo desde el editor.

Equipos que la usan

• Founders de startups en etapa temprana

  Corrida trimestral para testear PMF en tu cohorte más reciente; el umbral del 40% te dice si escalar o pivotear.

• Product managers

  Encontrá el segmento donde tenés PMF y el segmento donde no — y decidí dónde invertir.

• Indie hackers y founders solos

  Mandala a tus primeros 100 clientes pagos; las respuestas te escriben la landing page.

• Equipos de growth y CS

  Re-corré sobre la cohorte que está por churnear vs. la que acaba de renovar — el contraste es la señal.

• Aceleradoras y portfolio companies

  Estandarizá la medición de PMF en todo el portfolio con un benchmark comparable.

• Equipos de product marketing

  Sacá el copy de posicionamiento directo de las respuestas de "beneficio principal" en tu cohorte muy decepcionada.

Personalización

La mayoría suma una etiqueta de cohorte (Q1 2025 / Q2 2025) como campo oculto para que el trending histórico quede limpio entre corridas, un campo de tipo de cuenta o plan para segmentación B2B (PMF en Free vs. Paid suele diferir bastante) y un campo de frecuencia de uso para filtrar cuentas frías. Para empresas multi-producto, suma un select de producto/feature así PMF se mide por superficie, no solo en agregado. Restringí la encuesta a usuarios activos (ej. logueados en los últimos 30 días) linkeando desde dentro del producto en lugar de mandarla a toda tu lista — PMF medido sobre no-usuarios es ruido.

Preguntas frecuentes

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