Modelo grátis de pesquisa de product-market fit

Para quem é este modelo

Founders de startup, product managers, indie hackers e times de growth usam este modelo para rodar a pesquisa canônica de PMF do Sean Ellis na sua base de usuários. A pergunta principal — "como você se sentiria se não pudesse mais usar este produto?" — vem acompanhada de quatro follow-ups que transformam a resposta em ação: quem se beneficia mais (seu ICP), qual o benefício principal (seu posicionamento), o que melhorar (seu roadmap) e como te descobriram (seu melhor canal). O benchmark clássico é: se 40% ou mais dos respondentes dizem "muito decepcionado", você tem PMF. Abaixo disso, a mesma pesquisa te diz exatamente qual o gap e em qual segmento apostar. Cada resposta cria um contato no seu CRM Cubby etiquetado pelo nível de decepção, então achar a cohort de PMF é um filtro, não um pivot table.

Como a pesquisa vira roadmap

Cada resposta cria um contato no seu CRM Cubby etiquetado pelo nível de decepção (Muito decepcionado / Um pouco decepcionado / Nada decepcionado) e pelo canal de descoberta. Filtra os "muito decepcionados" e leia as respostas em bloco — o "tipo de pessoa" que descrevem é seu ICP real, o "benefício principal" que mencionam é seu copy de posicionamento (melhor do que você escreveria sozinho), e as sugestões de melhoria são sua lista de prioridade de roadmap. Compare os canais de descoberta da cohort "muito decepcionada" contra seu mix geral — o canal superindexado é seu ouro de aquisição. Roda a mesma pesquisa todo trimestre e acompanha como o percentual se move; a tag de cohort no seu CRM mantém o histórico limpo para fazer trending.

O que está incluído

A pergunta do Sean Ellis mais os quatro follow-ups que transformam a resposta em ação. Renomeie, reordene ou remova qualquer campo no editor.

Times que usam o modelo

• Founders de startup em estágio inicial

  Rodada trimestral para testar PMF na cohort mais recente; o limiar de 40% te diz se escalar ou pivotar.

• Product managers

  Acha o segmento onde você tem PMF e o segmento onde não tem — e decide onde investir.

• Indie hackers e founders sozinhos

  Manda para os seus primeiros 100 clientes pagos; as respostas escrevem a landing page para você.

• Times de growth e CS

  Roda na cohort que está prestes a churnar vs. a que acabou de renovar — o contraste é o sinal.

• Aceleradoras e empresas de portfólio

  Padroniza a medição de PMF no portfólio inteiro com um benchmark comparável.

• Times de product marketing

  Tira o copy de posicionamento direto das respostas de "benefício principal" da sua cohort muito decepcionada.

Personalização

A maioria adiciona uma tag de cohort (Q1 2025 / Q2 2025) como campo escondido para que o trending histórico fique limpo entre rodadas, um campo de tipo de conta ou plano para segmentação B2B (PMF em Free vs. Pago costuma divergir bastante) e um campo de frequência de uso para filtrar contas frias. Para empresas multi-produto, adicione um select de produto/feature para que PMF seja medido por superfície, não só no agregado. Restrinja a pesquisa para usuários ativos (ex. logados nos últimos 30 dias) linkando ela de dentro do produto em vez de mandar para a lista inteira — PMF medido em não-usuário é ruído.

Perguntas frequentes

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