Modelo grátis de pesquisa de product-market fit
A pesquisa de PMF do Sean Ellis, pronta para enviar. Filtra os usuários "muito decepcionados" para achar seu ICP real, seu copy de posicionamento mais afiado e as prioridades de roadmap — tudo a partir de um questionário curto.
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Para quem é este modelo
Founders de startup, product managers, indie hackers e times de growth usam este modelo para rodar a pesquisa canônica de PMF do Sean Ellis na sua base de usuários. A pergunta principal — "como você se sentiria se não pudesse mais usar este produto?" — vem acompanhada de quatro follow-ups que transformam a resposta em ação: quem se beneficia mais (seu ICP), qual o benefício principal (seu posicionamento), o que melhorar (seu roadmap) e como te descobriram (seu melhor canal).
O benchmark clássico é: se 40% ou mais dos respondentes dizem "muito decepcionado", você tem PMF. Abaixo disso, a mesma pesquisa te diz exatamente qual o gap e em qual segmento apostar. Cada resposta cria um contato no seu CRM Cubby etiquetado pelo nível de decepção, então achar a cohort de PMF é um filtro, não um pivot table.
Como a pesquisa vira roadmap
Cada resposta cria um contato no seu CRM Cubby etiquetado pelo nível de decepção (Muito decepcionado / Um pouco decepcionado / Nada decepcionado) e pelo canal de descoberta. Filtra os "muito decepcionados" e leia as respostas em bloco — o "tipo de pessoa" que descrevem é seu ICP real, o "benefício principal" que mencionam é seu copy de posicionamento (melhor do que você escreveria sozinho), e as sugestões de melhoria são sua lista de prioridade de roadmap.
Compare os canais de descoberta da cohort "muito decepcionada" contra seu mix geral — o canal superindexado é seu ouro de aquisição. Roda a mesma pesquisa todo trimestre e acompanha como o percentual se move; a tag de cohort no seu CRM mantém o histórico limpo para fazer trending.
O que está incluído
A pergunta do Sean Ellis mais os quatro follow-ups que transformam a resposta em ação. Renomeie, reordene ou remova qualquer campo no editor.
Times que usam o modelo
Founders de startup em estágio inicial
Rodada trimestral para testar PMF na cohort mais recente; o limiar de 40% te diz se escalar ou pivotar.
Product managers
Acha o segmento onde você tem PMF e o segmento onde não tem — e decide onde investir.
Indie hackers e founders sozinhos
Manda para os seus primeiros 100 clientes pagos; as respostas escrevem a landing page para você.
Times de growth e CS
Roda na cohort que está prestes a churnar vs. a que acabou de renovar — o contraste é o sinal.
Aceleradoras e empresas de portfólio
Padroniza a medição de PMF no portfólio inteiro com um benchmark comparável.
Times de product marketing
Tira o copy de posicionamento direto das respostas de "benefício principal" da sua cohort muito decepcionada.
Personalização
A maioria adiciona uma tag de cohort (Q1 2025 / Q2 2025) como campo escondido para que o trending histórico fique limpo entre rodadas, um campo de tipo de conta ou plano para segmentação B2B (PMF em Free vs. Pago costuma divergir bastante) e um campo de frequência de uso para filtrar contas frias.
Para empresas multi-produto, adicione um select de produto/feature para que PMF seja medido por superfície, não só no agregado. Restrinja a pesquisa para usuários ativos (ex. logados nos últimos 30 dias) linkando ela de dentro do produto em vez de mandar para a lista inteira — PMF medido em não-usuário é ruído.
Perguntas frequentes
Sim. Todos os modelos do Instaform estão inclusos em todos os planos, inclusive no Free. Sem tarifa por resposta, sem tier premium.
É a pergunta de PMF do Sean Ellis, e o benchmark é bem estabelecido: se 40% ou mais dos seus usuários ativos dizem que ficariam muito decepcionados sem seu produto, você tem product-market fit. O limiar exato varia por categoria, mas a pergunta funciona porque está medindo dependência, não satisfação — e dependência é o que prevê retenção.
NPS mede likelihood de recomendação (você indicaria para um amigo?). CSAT mede felicidade com uma interação recente. PMF mede dependência — sua vida ficaria pior sem este produto? Respondem perguntas diferentes: NPS prevê indicação, CSAT prevê sentiment de ticket, PMF prevê retenção e o tamanho do mercado que você consegue servir bem. Roda PMF trimestralmente; roda NPS ou CSAT continuamente.
Só os ativos. PMF medido em gente que mal usa seu produto é ruído — todos vão dizer "não decepcionado" porque nem perceberam. Manda para usuários que logaram nos últimos 30 dias (ou o que "ativo" significar na sua categoria). Muitos times linkam a pesquisa de dentro do produto depois de uma ação-chave; a taxa de resposta sobe e as respostas são mais significativas.
Inglês, espanhol e português do Brasil. Seus usuários veem a pesquisa no idioma deles; o CRM guarda cada resposta com o idioma original anexado, então você compara PMF entre regiões.
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